介绍六西格码管理法

 

在退休以前,我曾经参加过“六西格码(SIGMA)管理法”的培训。这本来是用于企业管理的工具,不过我也尝试着用来控制我的血压,居然有了一定效果。

六西格码管理法,主要是用来控制生产流程和产品质量的稳定性的。同样,人的血压如果不稳定、波动过大,也是不好的,如何来监测和控制呢?于是,我就用自己根据六西格码公式所设计的图表,对自己的血压进行监测。同时,又在饮食、休息、情绪、运动等方面,进行了自我调整;通过一个月的努力,居然使血压降低、并保持在比较稳定的范围之内了。

下面是四张图表。前两张,反映出每天的高压测量数据(上下午各一次);后两张,反映出低压测量数据的情况。高压的正常范围,设在了100——130mmHg之间,低压的正常范围则设在60——85mmHg之间。如果超出以上范围,则视为不合格、不正常,就要扣减西格码的分数。比如,在高压图表中,由于超出正常范围的次数比较多,所以西格码(SIGMA)的得分,仅有2.44分(合格率82.76%)。最好为6分,合格率100%。而低压的测量情况要好一些,SIGMA得分为3.13分(合格率94.83%),超过3SIGMA,就算是比较好的状态了。测量合格率的图表,也可以称为“流程离散程度测量表”;如果是在工业生产中,就可以用来测量一条生产线的合格品率或废品率的高低了。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

流程离散程度测算

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DPO =

0.17

 

合格率 =

82.76%

 

 

 

   Process Sigma =

2.44

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

流程能力测算

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z1 =

0.94

Area1=

0.826355

 

 

 

 

Z2 =

-2.41

Area2=

7.95E-03

 

 

 

 

合格率 =

81.84%

Sigma=  

2.41

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

另外还有两张黑红曲线图表,称为“流程能力测量”。它不是用来测量合格率的,而是用来测量流程的稳定性。比如,用它来观察我的血压是否稳定,血压的连续曲线是否在允许的范围内,而且比较平稳。

如果比较平稳,SIGMA得分就比较高;如果血压波动较大,SIGMA得分就会比较低。可以看出,我的高压的稳定性就比较差,仅得了2.41分;而低压就比较稳定,得分高达3.36分。

在工业生产中,一条生产线的质量稳定性是十分重要的。如果生产的产品质量忽好忽坏,就麻烦了;必须要查出原因,提高生产流程的控制能力和稳定性。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

流程离散程度测算

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DPO =

0.05

 

合格率 =

94.83%

 

 

 

   Process Sigma =

3.13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

流程能力测算

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z1 =

1.87

Area1=

0.969244

 

 

 

 

Z2 =

-3.16

Area2=

7.88E-04

 

 

 

 

合格率 =

96.85%

   Sigma=

3.36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

我自己设计的SIGMA测量表,比较实用。只要把需要测量的数据,输入数据栏目中,测量图表就会自动计算出结果,反映出曲线和各项得分结果。

其实,在我们的日常生活中,存在着大量的数据。如果我们注意收据这些数据,并且加以科学的分析和控制,就可以提高自己的生活质量。测量自己的血压,仅仅是一个例子,还有许多有关健康的数据,可以加以整理和分析。又比如,我们每家的用水、用电、用气的数据,孩子的学习成绩,家庭的收入和消费数据等,都可以作为我们分析和控制的对象。

长期以来,我们养成了“粗放型”的管理模式和思维方法。“大概齐”、“差不多”、“八、九不离十”等口头语,是我们中国人的习惯说法,也反映出不太重视数据的准确性。

去年,我们单位在两家下属企业搞了六西格玛项目的试点工作。在11个项目中,有5个项目被评为2007年度全国优秀六西格玛项目。项目的直接经济效益超过了1000万元。

在提倡“科学发展观”的今天,重视数据和数据分析,是我们做好各项工作和提高生活质量的重要手段之一。

以上是我个人的一点体会,仅供参考。

 

                                                                                                        2008130