介绍六西格码管理法
在退休以前，我曾经参加过“六西格码（SIGMA）管理法”的培训。这本来是用于企业管理的工具，不过我也尝试着用来控制我的血压，居然有了一定效果。
六西格码管理法，主要是用来控制生产流程和产品质量的稳定性的。同样，人的血压如果不稳定、波动过大，也是不好的，如何来监测和控制呢？于是，我就用自己根据六西格码公式所设计的图表，对自己的血压进行监测。同时，又在饮食、休息、情绪、运动等方面，进行了自我调整；通过一个月的努力，居然使血压降低、并保持在比较稳定的范围之内了。
下面是四张图表。前两张，反映出每天的高压测量数据（上下午各一次）；后两张，反映出低压测量数据的情况。高压的正常范围，设在了100——130mmHg之间，低压的正常范围则设在60——85mmHg之间。如果超出以上范围，则视为不合格、不正常，就要扣减西格码的分数。比如，在高压图表中，由于超出正常范围的次数比较多，所以西格码（SIGMA）的得分，仅有2.44分（合格率82.76%）。最好为6分，合格率100%。而低压的测量情况要好一些，SIGMA得分为3.13分（合格率94.83%），超过3个SIGMA，就算是比较好的状态了。测量合格率的图表，也可以称为“流程离散程度测量表”；如果是在工业生产中，就可以用来测量一条生产线的合格品率或废品率的高低了。
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流程离散程度测算 |
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DPO = |
0.17 |
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合格率 = |
82.76% |
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Process Sigma = |
2.44 |
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流程能力测算 |
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Z1 = |
0.94 |
Area1= |
0.826355 |
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Z2 = |
-2.41 |
Area2= |
7.95E-03 |
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合格率 = |
81.84% |
Sigma= |
2.41 |
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另外还有两张黑红曲线图表，称为“流程能力测量”。它不是用来测量合格率的，而是用来测量流程的稳定性。比如，用它来观察我的血压是否稳定，血压的连续曲线是否在允许的范围内，而且比较平稳。
如果比较平稳，SIGMA得分就比较高；如果血压波动较大，SIGMA得分就会比较低。可以看出，我的高压的稳定性就比较差，仅得了2.41分；而低压就比较稳定，得分高达3.36分。
在工业生产中，一条生产线的质量稳定性是十分重要的。如果生产的产品质量忽好忽坏，就麻烦了；必须要查出原因，提高生产流程的控制能力和稳定性。
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流程离散程度测算 |
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DPO = |
0.05 |
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合格率 = |
94.83% |
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Process Sigma = |
3.13 |
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流程能力测算 |
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Z1 = |
1.87 |
Area1= |
0.969244 |
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Z2 = |
-3.16 |
Area2= |
7.88E-04 |
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合格率 = |
96.85% |
Sigma= |
3.36 |
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我自己设计的SIGMA测量表，比较实用。只要把需要测量的数据，输入数据栏目中，测量图表就会自动计算出结果，反映出曲线和各项得分结果。
其实，在我们的日常生活中，存在着大量的数据。如果我们注意收据这些数据，并且加以科学的分析和控制，就可以提高自己的生活质量。测量自己的血压，仅仅是一个例子，还有许多有关健康的数据，可以加以整理和分析。又比如，我们每家的用水、用电、用气的数据，孩子的学习成绩，家庭的收入和消费数据等，都可以作为我们分析和控制的对象。
长期以来，我们养成了“粗放型”的管理模式和思维方法。“大概齐”、“差不多”、“八、九不离
去年，我们单位在两家下属企业搞了六西格玛项目的试点工作。在11个项目中，有5个项目被评为2007年度全国优秀六西格玛项目。项目的直接经济效益超过了1000万元。
在提倡“科学发展观”的今天，重视数据和数据分析，是我们做好各项工作和提高生活质量的重要手段之一。
以上是我个人的一点体会，仅供参考。